I03CKP03204 3 SKS · Semester 2

Statistik Deskriptif

CPL1 CPL4 CPL6 CPL8 CPL9

Dosen: Dr. Abdul Rahman, S.Pd., M.Si. Prof. Dr. Romansyah Sahabuddin, S.E.,M.Si Dr. Anwar, S.E., M.Si

Mata kuliah Statistika Deskriptif mempelajari tentang pengumpulan, pengolahan, penyajian, interpretasi, dan analisis serta penarikan kesimpulan data dengan tujuan untuk membantu mengambil keputusan yang efektif, khususnya pada masalah bisnis dan manajemen. Mata kuliah ini akan membahas tentang kegunaan statistik dalam penelitian, cara melakukan kajian-kajian terhadap berbagai macam data statistik untuk menarik kesimpulan, cara melakukan analisis berbagai macam data untuk kepentingan penelitian yang diterapkan dalam penyelesaian kasus-kasus bisnis dan penelitian manajemen. Hal ini diharapkan akan memberikan pemahaman konsep dan metode statistika dasar untuk menganalisis dan menyelesaikan permasalahan bisnis serta sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan manajemen secara rasional dan mengutamakan objektivitas data.

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) (4 CPMK)

CPMK 1

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep statistika deskriptif

CPL1

Bobot kontribusi terhadap CPL:

CPL1 3.0%

Sub-CPMK 1

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar, fungsi, dan manfaat statistika deskriptif dalam analisis data ekonomi dan manajemen

Kuis: 1.50%

Sub-CPMK 2

Mahasiswa mampu mengumpulkan, mengklasifikasikan, dan menyajikan data secara sistematis menggunakan tabel, grafik, dan distribusi frekuensi

Kuis: 8.50% Kasus: 8.50%

CPMK 2

Mahasiswa mampu mengaplikasi proses pengumpulan dan penyajian data

CPL1 CPL4

Bobot kontribusi terhadap CPL:

CPL1 5.0%

CPL4 29.0%

Sub-CPMK 2

Mahasiswa mampu mengumpulkan, mengklasifikasikan, dan menyajikan data secara sistematis menggunakan tabel, grafik, dan distribusi frekuensi

Kuis: 8.50% Kasus: 8.50%

Sub-CPMK 3

Mahasiswa mampu menghitung ukuran pemusatan, penyebaran, variasi, kemiringan, dan keruncingan data dalam konteks bisnis dan ekonomi

Tugas: 2.50% Kuis: 2.50% Kasus: 10.00% UTS: 2.50% UAS: 2.50%

CPMK 3

Mahasiswa mampu menganalisis ukuran pemusatan data, angka indeks, dan tren

CPL1 CPL6 CPL8

Bobot kontribusi terhadap CPL:

CPL1 10.0%

CPL6 10.0%

CPL8 20.0%

Sub-CPMK 3

Mahasiswa mampu menghitung ukuran pemusatan, penyebaran, variasi, kemiringan, dan keruncingan data dalam konteks bisnis dan ekonomi

Tugas: 2.50% Kuis: 2.50% Kasus: 10.00% UTS: 2.50% UAS: 2.50%

Sub-CPMK 4

Mahasiswa mampu menerapkan teknik analisis indeks, deret waktu, korelasi, dan regresi sederhana untuk pengambilan keputusan manajerial

CPMK 4

Mahasiswa mampu menganalisis korelasi, regresi, dan probabilitas

CPL6 CPL8 CPL9

Bobot kontribusi terhadap CPL:

CPL6 8.0%

CPL8 9.0%

CPL9 6.0%

Sub-CPMK 4

Mahasiswa mampu menerapkan teknik analisis indeks, deret waktu, korelasi, dan regresi sederhana untuk pengambilan keputusan manajerial

Sub-CPMK 5

Mahasiswa mampu mengaplikasikan konsep peluang untuk menafsirkan ketidakpastian dan variabilitas data dalam perencanaan bisnis

Matriks CPMK × CPL

CPMK	CPL1	CPL4	CPL6	CPL8	CPL9
CPMK 1 Mahasiswa mampu menjelaskan konsep statistika deskriptif	✓	—	—	—	—
CPMK 2 Mahasiswa mampu mengaplikasi proses pengumpulan dan penyajian data	✓	✓	—	—	—
CPMK 3 Mahasiswa mampu menganalisis ukuran pemusatan data, angka indeks, dan tren	✓	—	✓	✓	—
CPMK 4 Mahasiswa mampu menganalisis korelasi, regresi, dan probabilitas	—	—	✓	✓	✓

Pengukuran CPL

Bobot kontribusi setiap CPMK terhadap CPL (dalam %)

CPMK	CPL1	CPL4	CPL6	CPL8	CPL9	Total
CPMK 1 Mahasiswa mampu menjelaskan konsep statistika deskriptif	3.0%	—	—	—	—	3.0%
CPMK 2 Mahasiswa mampu mengaplikasi proses pengumpulan dan penyajian data	5.0%	29.0%	—	—	—	34.0%
CPMK 3 Mahasiswa mampu menganalisis ukuran pemusatan data, angka indeks, dan tren	10.0%	—	10.0%	20.0%	—	40.0%
CPMK 4 Mahasiswa mampu menganalisis korelasi, regresi, dan probabilitas	—	—	8.0%	9.0%	6.0%	23.0%
Total per CPL	18.0%	29.0%	18.0%	29.0%	6.0%	100.0%

Kembali ke daftar mata kuliah