Statistik Inferensial
Matakuliah ini berisi tentang statistik induksi atau inferrensial yang berisi tentang uji-uji statistik serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah statistik secara prosedural. Mampu mengambil keputusan strategis bidang Statistik II (statistik Induktif) berdasarkan analisis informasi dan data, dan memberikan petunjuk dalam memilih berbagai alternatif solusi. Matakuliah ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan meniliti dan bekal untuk mengerjakan skripsi. Metode pembelajarannya melalui ceramah oleh fasilitator (dosen) dan menggunakan metode drill atau latihan. Hal ini bertujuan untuk meningkat kemampuan mahasiswa melalui latihan soal yang diberikan oleh fasilitator.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) (3 CPMK)
CPMK 1
Mahasiswa mampu menganalisis konsep dasar statistika inferensial dan pengambilan sampel
Bobot kontribusi terhadap CPL:
Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar dan ruang lingkup statistika inferensial serta peranannya dalam pengambilan keputusan manajerial
CPMK 2
Mahasiswa mampu menerapkan estimasi parameter populasi
Bobot kontribusi terhadap CPL:
Mahasiswa mampu menerapkan teori pendugaan parameter dan pengujian hipotesis untuk menyimpulkan populasi berdasarkan data sampel
CPMK 3
Mahasiswa mampu melakukan pengujian hipotesis statistik
Bobot kontribusi terhadap CPL:
Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi, korelasi, dan varians (ANOVA) untuk memprediksi hubungan antar variabel ekonomi dan manajemen
Mahasiswa mampu menerapkan analisis parametrik dan nonparametrik sesuai asumsi data
Mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil analisis statistik inferensial secara ilmiah, jujur, dan komunikatif dalam laporan penelitian manajemen
Matriks CPMK × CPL
| CPMK | CPL1 | CPL6 | CPL8 | CPL10 |
|---|---|---|---|---|
|
CPMK 1
Mahasiswa mampu menganalisis konsep dasar statistika inferensial dan pengambilan sampel |
✓ | — | — | — |
|
CPMK 2
Mahasiswa mampu menerapkan estimasi parameter populasi |
✓ | ✓ | ✓ | — |
|
CPMK 3
Mahasiswa mampu melakukan pengujian hipotesis statistik |
— | ✓ | ✓ | ✓ |