Ekonometrika
Mata kuliah Ekonometrika membahas konsep, teknik, dan penerapan metode ekonometrika untuk menganalisis hubungan antarvariabel ekonomi dan bisnis secara kuantitatif. Pembelajaran mencakup pengukuran variabel dan spesifikasi model, regresi linear sederhana dan berganda, pengujian hipotesis, diagnosis dan penanggulangan pelanggaran asumsi klasik, variabel dummy, regresi mediasi, regresi moderasi, hingga regresi data panel. Melalui pendekatan Case-Based Learning (CBL) dan Project-Based Learning (PjBL), mahasiswa dilatih menggunakan perangkat lunak statistik (EViews/SPSS/Stata/SmartPLS), mendiagnosis fenomena bisnis (SDGs 8, 9, 12), menginterpretasikan hasil pengolahan data, serta menyusun laporan riset empiris berbasis etika akademik dan integritas ilmiah. Luaran mata kuliah: mahasiswa mampu menghasilkan analisis ekonometrika dan mini research yang mencakup pemilihan masalah, operasionalisasi variabel, pengolahan data, pemilihan model, pengujian, interpretasi hasil, kesimpulan, laporan ilmiah, dan presentasi.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) (6 CPMK)
CPMK 1
Mampu membangun spesifikasi model ekonometrika berbasis literasi sains untuk menganalisis isu pertumbuhan ekonomi berkelanjutan
Bobot kontribusi terhadap CPL:
Mampu menerapkan konsep dasar dan ruang lingkup ekonometrika sebagai literasi sains kuantitatif dalam menganalisis fenomena ekonomi dan bisnis
Mampu merumuskan matriks operasionalisasi variabel dan skala pengukuran penelitian bisnis berbasis indikator inovasi UMKM
CPMK 2
Mampu menganalisis fenomena bisnis manajemen melalui perumusan hubungan antarvariabel ekonometrika berbasis inovasi digital
Bobot kontribusi terhadap CPL:
Mampu merumuskan matriks operasionalisasi variabel dan skala pengukuran penelitian bisnis berbasis indikator inovasi UMKM
Mampu mengestimasi model korelasi dan regresi linear sederhana menggunakan perangkat lunak statistik
CPMK 3
Mampu mempresentasikan rekomendasi keputusan manajerial dari hasil analisis ekonometrika secara komunikatif dan persuasif
Bobot kontribusi terhadap CPL:
Mampu menghasilkan laporan ilmiah mini research ekonometrika berbasis etika akademik dan integritas data secara utuh
CPMK 4
Mampu mengoperasikan perangkat lunak statistik dalam pengolahan data regresi multivariat secara presisi untuk pengambilan keputusan bisnis
Bobot kontribusi terhadap CPL:
Mampu menguji hipotesis penelitian (uji t, uji F, R^2) untuk pengambilan keputusan manajemen secara tepat
Mampu mendiagnosis pelanggaran asumsi klasik (multikolinearitas, heteroskedastisitas, autokorelasi, normalitas) pada model regresi linear berganda (C5; P4)
CPMK 5
Mampu mendiagnosis model ekonometrika kompleks (dummy, mediasi, moderasi, data panel) dalam penyelesaian masalah manajemen berbasis konsumsi berkelanjutan
Bobot kontribusi terhadap CPL:
Mampu menguji hipotesis penelitian (uji t, uji F, R^2) untuk pengambilan keputusan manajemen secara tepat
Mampu mendiagnosis pelanggaran asumsi klasik (multikolinearitas, heteroskedastisitas, autokorelasi, normalitas) pada model regresi linear berganda (C5; P4)
Mampu mengkonstruksi model ekonometrika kompleks (dummy, mediasi, moderasi, data panel) dalam memecahkan masalah perilaku konsumsi berkelanjutan (C6; P4)
CPMK 6
Mampu menyusun laporan mini research ekonometrika terintegrasi SDGs secara etis, orisinal, dan dapat dipertanggungjawabkan (anti-rekayasa data)
Bobot kontribusi terhadap CPL:
Mampu mengkonstruksi model ekonometrika kompleks (dummy, mediasi, moderasi, data panel) dalam memecahkan masalah perilaku konsumsi berkelanjutan (C6; P4)
Mampu menghasilkan laporan ilmiah mini research ekonometrika berbasis etika akademik dan integritas data secara utuh
Matriks CPMK × CPL
| CPMK | CPL1 | CPL4 | CPL5 | CPL6 | CPL8 | CPL10 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
CPMK 1
Mampu membangun spesifikasi model ekonometrika berbasis literasi sains untuk menganalisis isu pertumbuhan ekonomi berkelanjutan |
✓ | — | — | — | — | — |
|
CPMK 2
Mampu menganalisis fenomena bisnis manajemen melalui perumusan hubungan antarvariabel ekonometrika berbasis inovasi digital |
— | ✓ | — | — | — | — |
|
CPMK 3
Mampu mempresentasikan rekomendasi keputusan manajerial dari hasil analisis ekonometrika secara komunikatif dan persuasif |
— | — | ✓ | — | — | — |
|
CPMK 4
Mampu mengoperasikan perangkat lunak statistik dalam pengolahan data regresi multivariat secara presisi untuk pengambilan keputusan bisnis |
— | — | — | ✓ | — | — |
|
CPMK 5
Mampu mendiagnosis model ekonometrika kompleks (dummy, mediasi, moderasi, data panel) dalam penyelesaian masalah manajemen berbasis konsumsi berkelanjutan |
— | — | — | — | ✓ | — |
|
CPMK 6
Mampu menyusun laporan mini research ekonometrika terintegrasi SDGs secara etis, orisinal, dan dapat dipertanggungjawabkan (anti-rekayasa data) |
— | — | — | — | — | ✓ |
Pengukuran CPL
Bobot kontribusi setiap CPMK terhadap CPL (dalam %)
| CPMK |
CPL1 |
CPL4 |
CPL5 |
CPL6 |
CPL8 |
CPL10 |
Total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
CPMK 1
Mampu membangun spesifikasi model ekonometrika berbasis literasi sains untuk menganalisis isu pertumbuhan ekonomi berkelanjutan |
15.0% | — | — | — | — | — | 15.0% |
|
CPMK 2
Mampu menganalisis fenomena bisnis manajemen melalui perumusan hubungan antarvariabel ekonometrika berbasis inovasi digital |
— | 15.0% | — | — | — | — | 15.0% |
|
CPMK 3
Mampu mempresentasikan rekomendasi keputusan manajerial dari hasil analisis ekonometrika secara komunikatif dan persuasif |
— | — | 5.0% | — | — | — | 5.0% |
|
CPMK 4
Mampu mengoperasikan perangkat lunak statistik dalam pengolahan data regresi multivariat secara presisi untuk pengambilan keputusan bisnis |
— | — | — | 15.0% | — | — | 15.0% |
|
CPMK 5
Mampu mendiagnosis model ekonometrika kompleks (dummy, mediasi, moderasi, data panel) dalam penyelesaian masalah manajemen berbasis konsumsi berkelanjutan |
— | — | — | — | 25.0% | — | 25.0% |
|
CPMK 6
Mampu menyusun laporan mini research ekonometrika terintegrasi SDGs secara etis, orisinal, dan dapat dipertanggungjawabkan (anti-rekayasa data) |
— | — | — | — | — | 25.0% | 25.0% |
| Total per CPL | 15.0% | 15.0% | 5.0% | 15.0% | 25.0% | 25.0% | 100.0% |